概述:大模型微調(diào)數(shù)據(jù)集的選擇與構(gòu)建 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型的應(yīng)用場(chǎng)景日益廣泛,而這些模型的性能優(yōu)劣往往依賴于高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在微調(diào)階段,選擇合適的
...概述:大模型訓(xùn)練算力是否成為AI發(fā)展的瓶頸? 近年來(lái),隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型訓(xùn)練算力逐漸成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。大模型訓(xùn)練算力不僅是一項(xiàng)技
...概述:大模型與小模型的選擇 在人工智能領(lǐng)域,大模型和小模型是兩種截然不同的技術(shù)路徑,它們各自有著獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。大模型通常指的是參數(shù)量巨
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阿帥: 我們經(jīng)常會(huì)遇到表格內(nèi)容顯示不完整的問題。 回復(fù)
理理: 使用自動(dòng)換行功能,以及利用條件格式和數(shù)據(jù)分析工具等。回復(fù)