概述：大模型 function call 是否能解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的痛點(diǎn)？ 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大模型 function call 技術(shù)逐漸成為解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中各種復(fù)雜問(wèn)題的重要工具。

概述：可以本地部署的大模型有哪些選擇？ 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何利用大模型來(lái)提升自身的業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。本地部署大模型不僅能夠幫

概述：大模型 scaling law 是否真的適用于所有任務(wù)？ 近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型（Large Language Models, LLMs）成為研究熱點(diǎn)。這些模型通過(guò)增加參數(shù)量