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概述:moe大模型和推理大模型的關(guān)系 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(如moe大模型)和高效推理引擎(如推理大模型)成為AI領(lǐng)域中備受矚目的兩大方向。兩者
...概述:大模型和小模型的區(qū)別是什么? 定義與基本概念 什么是大模型? 大模型通常指的是具有大量參數(shù)(通常是數(shù)億甚至數(shù)千億級別)的人工智能模型。這些模型經(jīng)過復(fù)雜的訓(xùn)練
...一、概述:Embedding和大模型的關(guān)系是什么?如何影響模型性能? 1. Embedding的基本概念與作用 1.1 什么是Embedding? Embedding(嵌入)是一種將高維離散數(shù)據(jù)映射到低維連
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阿帥: 我們經(jīng)常會遇到表格內(nèi)容顯示不完整的問題。 回復(fù)
理理: 使用自動換行功能,以及利用條件格式和數(shù)據(jù)分析工具等。回復(fù)