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APP流量分析指標(biāo)有哪些?怎么分析App的增長情況?

APP流量分析指標(biāo)有哪些?怎么分析App的增長情況?

作者: 低代碼架構(gòu)師Kaiwen
閱讀數(shù):424
更新時(shí)間:2024-08-12 12:31:30
APP流量分析指標(biāo)有哪些?怎么分析App的增長情況?
div>用戶增長的起源是什么?互聯(lián)網(wǎng)界很多概念都來自硅谷,用戶增長或增長黑客也是來自硅谷。有意思的是 Growth Hacking(增長黑客)最早應(yīng)對(duì)的假想敵是傳統(tǒng)的Marketing(市場(chǎng)營銷)。 要解決的問題是:在傳統(tǒng)市場(chǎng)營銷中,大家都知道50%的錢被浪費(fèi)了,卻不知道浪費(fèi)在哪里的問題。 
 
因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)企業(yè),銷售的主導(dǎo)權(quán)在銷售/業(yè)務(wù)/分公司手里,營銷活動(dòng)需要通過銷售落地。因此,考核營銷活動(dòng)效果,很難講清楚“銷售1個(gè)億,有多少歸功于營銷策劃,多少歸功于產(chǎn)品本身吸引力,多少歸功于銷售拼命干活”。因此商品管理、活動(dòng)策劃、市場(chǎng)推廣的功勞就很難衡量。 
 
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不需要線下銷售,用戶對(duì)廣告的點(diǎn)擊、下載應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)購買行為均可以記錄,基于智能手機(jī),APP可以直接聯(lián)系到用戶,并得到用戶的反饋。 基于這幾點(diǎn),企業(yè)可以相對(duì)精確地記錄:我投放的廣告,獲得了多少客戶點(diǎn)擊、下載。 客戶更容易反饋XX類的產(chǎn)品、活動(dòng)、宣傳。沒有反饋的客戶,停在了哪個(gè)環(huán)節(jié)。 
基于這些精確的記錄,企業(yè)可以:追溯客戶來源 ,了解客戶需求 ,分析廣告效果,改善產(chǎn)品設(shè)計(jì) 。經(jīng)過這些工作,可以理直氣壯地說: 我們投入營銷費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)了 增長 ! 我們知道錢花到哪里去了! 
這就是用戶增長的概念流行一時(shí)的原因。 
 
用戶增長要對(duì)抗未知性,必然依賴數(shù)據(jù)分析。
 
那么,常用的APP流量分析指標(biāo)有哪些呢?
 
  1. 日活躍用戶數(shù) - Daily Active User(DAU):通常統(tǒng)計(jì)一日(統(tǒng)計(jì)日)之內(nèi),登錄或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)(去重后),這與流量統(tǒng)計(jì)工具里的訪客(UV)概念相似。
  2. 周活躍用戶數(shù) - Weekly Active Users(WAU):7日內(nèi),登錄或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)(去重后)。
  3. 月活躍用戶數(shù) - Monthly Active Users(MAU):30日內(nèi),登錄或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)(去重后)。
  4. 日活躍用戶數(shù)/月活躍用戶數(shù) - (DAU/MAU):DAU/MAU可以看出用戶參與度,通常合格游戲應(yīng)用該指標(biāo)0.2,表示用戶平均每月至少來訪30*0.2=6天
  5. 平均訪問時(shí)長 - Average Time on Site:平均每一次使用應(yīng)用程序(session)的時(shí)間。
  6. 人均(單日)使用時(shí)長 :在統(tǒng)計(jì)周期(周/月)內(nèi),平均每人啟動(dòng)該App所消耗的總實(shí)際有效使用時(shí)長。
  7. 啟動(dòng)次數(shù):啟動(dòng)過應(yīng)用程序的次數(shù)。“一次啟動(dòng)”是指用戶從打開應(yīng)用到退出應(yīng)用(或離開應(yīng)用界面,進(jìn)入后臺(tái)超過30分鐘)為止,類似于訪問次數(shù)。
  8. 事件數(shù)量(日均):事件被觸發(fā)的日均次數(shù)。
  9. 事件觸發(fā)用戶數(shù)(日均):觸發(fā)時(shí)間的獨(dú)立用戶數(shù)(當(dāng)天內(nèi)用戶去重,跨天不去重,數(shù)值向下取整)。
  10. 事件平均使用時(shí)長:每一次事件觸發(fā)的時(shí)長的平均值。
  11. 頁面訪問次數(shù): 頁面被打開的次數(shù),同一頁面的多次訪問均會(huì)被計(jì)數(shù)。
  12. 頁面平均停留時(shí)長:每一次頁面訪問的停留時(shí)長的平均值。
  13. 頁面跳出率:從當(dāng)前頁面離開應(yīng)用的訪次/該頁面總訪次*100%。
  14. 頁面訪問深度: 一次啟動(dòng)過程中訪問的頁面數(shù)總和,同一個(gè)頁面的重復(fù)訪問均會(huì)被計(jì)數(shù)。

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