1.  轉(zhuǎn)化的價(jià)格相對較低，影響科研機(jī)構(gòu)科研投入產(chǎn)出比例；

2. 一錘子買賣，科技成果經(jīng)常以買斷的形式進(jìn)行出售，科研人員和科研單位對成果的掌控周期較短，但是許多科研成果是長周期中釋放價(jià)值的

3. 一次性出售等方式，也難以讓科研單位從轉(zhuǎn)化的成果中獲取長期的價(jià)值反饋

在數(shù)字化的新形勢下，科研成果的轉(zhuǎn)化可以結(jié)合數(shù)字化方式，提升科研成果價(jià)值和附加值，同時(shí)加深科研方與成果使用方的聯(lián)系，獲取更多長期價(jià)值。

在服務(wù)客戶的過程中，我們與客戶一起探索了如下案例

案例1：

某單位研究所在科研過程中積累了西南地區(qū)大量的土壤養(yǎng)分、作物、肥料農(nóng)藥數(shù)據(jù)，在他們與某地級市合作過程中，我們幫助該研究所構(gòu)建了XX作物生長數(shù)字化管理平臺(tái)，并創(chuàng)新性的提出了科研成果+數(shù)字服務(wù)平臺(tái)+咨詢服務(wù)的方式，用數(shù)字化平臺(tái)降低成果應(yīng)用門檻，輔助針對大種植園的大客戶咨詢服務(wù)，最終科研單位獲取了科研成果的長期收益，也獲得了更多實(shí)際的科研資源和素材，同時(shí)，科研單位也通過自身的品牌資質(zhì)和資源，幫助合作莊園加速了產(chǎn)品的銷售過程

在該案例中，客戶通過將科研成果打造成數(shù)字化平臺(tái)，提高了成果的附加價(jià)值，在成果落地服務(wù)的過程中，科研團(tuán)隊(duì)也與更廣泛的潛在受眾農(nóng)場建立了合作關(guān)系，這種合作關(guān)系也對后續(xù)科研提供了優(yōu)質(zhì)的信息反饋

案例2：

        某研究所在廣泛開展環(huán)保科研和業(yè)務(wù)的過程中，往往需要采購、使用或者臨時(shí)合作諸多檢驗(yàn)檢測設(shè)備廠商和服務(wù)廠商。為了保證全國多個(gè)單位的科研供應(yīng)鏈采購質(zhì)量，該單位在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上成立了橫向的供應(yīng)鏈評測部門，基于研究所廣泛分布的分支機(jī)構(gòu)和資源，開展評測業(yè)務(wù)，來服務(wù)各單位、各場景的儀器、檢測和服務(wù)采購等需求。在部門運(yùn)營多年之后，該研究所結(jié)合自身在領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢、分支機(jī)構(gòu)的地理區(qū)位優(yōu)勢，結(jié)合私域流量、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)+等理念，在速優(yōu)云的參與下，創(chuàng)新型的將自身過去多年積累的20余萬條數(shù)據(jù)作為核心，參考了大眾點(diǎn)評+汽車之家+瓜子二手車等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和模式，將傳統(tǒng)服務(wù)于內(nèi)部一家的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型開放為服務(wù)整個(gè)行業(yè)的環(huán)保供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)，并讓評測部門成為新的營收部門。

速優(yōu)云總結(jié)：

雖然傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)增長空間不在，但是在科研場景中，不同學(xué)科、不同領(lǐng)域的科研差異十分巨大，科研工作中的技能要求、知識(shí)要求、供應(yīng)鏈要求差異也十分巨大。往往在某個(gè)具體的細(xì)分科研領(lǐng)域和行業(yè)，往往存在著科研機(jī)構(gòu)、科研人員、供應(yīng)鏈、下游需求方等組成的覆蓋幾十萬人、年產(chǎn)值規(guī)?？陀^的細(xì)分領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，傳統(tǒng)作為參與方每一家機(jī)構(gòu)，均可有機(jī)會(huì)將自身的成果、自身的數(shù)據(jù)、自身的資源，以數(shù)字化的方式進(jìn)行重構(gòu)和組裝，從兩個(gè)方向進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

1. 重構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，轉(zhuǎn)變客戶對接和服務(wù)模式，從與客戶關(guān)系的角度嘗試轉(zhuǎn)型，通過做深服務(wù)價(jià)值，加深與和客戶的關(guān)系，不斷提高單個(gè)客戶價(jià)值的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)和服務(wù)的升級迭代（互聯(lián)網(wǎng)屆的典型代表：自如、小米、理想汽車）
2. 以數(shù)據(jù)等資源為核心，轉(zhuǎn)型為細(xì)分行業(yè)的平臺(tái)型企業(yè)，通過數(shù)據(jù)、流量和平臺(tái)渠道，結(jié)合對行業(yè)的認(rèn)知、數(shù)字化的技術(shù)（算法、AI）等內(nèi)容，裂變出新型的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)（互聯(lián)網(wǎng)屆的典型代表：鏈家和貝殼）

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