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概述：大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)該怎么用才能最大化其效益？ 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型知識(shí)庫(kù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具之一。它能夠存儲(chǔ)海量的信息，并通過(guò)智能化

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一、什么是MCP Model Context Protocol？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在 打通大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源/工具之間的通信

概述：訓(xùn)練大模型需要多少算力和數(shù)據(jù)支持？ 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛。從自然語(yǔ)言處理到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，從語(yǔ)音識(shí)別到推薦系統(tǒng)，這些模

概述：什么是ai大模型agent的核心優(yōu)勢(shì)？ 定義與背景 1. ai大模型agent的基本概念 AI大模型agent是一種基于先進(jìn)人工智能技術(shù)構(gòu)建的復(fù)雜系統(tǒng)，其核心在于能夠整合大規(guī)模的數(shù)