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CDO起源于美國(guó)，2002年美國(guó)第一資本（Capital One）公司最早設(shè)立CDO，此后很多企業(yè)紛紛效仿。隨著CDO在私營(yíng)部門的影響力逐步擴(kuò)大，美國(guó)的公共部門亦開始引進(jìn)，州政府和聯(lián)邦政府層面均設(shè)置了CDO職位。
加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)、提升治理數(shù)字化水平，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的核心要義。我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)取得重要進(jìn)展，但也面臨政務(wù)數(shù)據(jù)開放、個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)安全管理等方面的問題。設(shè)立政府首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer，CDO），是解決數(shù)字政府建設(shè)問題的重要舉措。政府CDO制度建設(shè)在發(fā)達(dá)國(guó)家已取得重要進(jìn)展，但在我國(guó)尚處于起步階段，對(duì)政府CDO制度建設(shè)進(jìn)行試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和理論探討，對(duì)于我國(guó)推進(jìn)國(guó)家治理體系與治理能力現(xiàn)代化具有重要參考意義。
一、什么是MCP Model Context Protocol？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是一種開放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在 打通大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源/工具之間的通信
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概述：大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)該怎么用才能最大化其效益？ 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型知識(shí)庫(kù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具之一。它能夠存儲(chǔ)海量的信息，并通過智能化
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概述：什么是ai大模型agent的核心優(yōu)勢(shì)？ 定義與背景 1. ai大模型agent的基本概念 AI大模型agent是一種基于先進(jìn)人工智能技術(shù)構(gòu)建的復(fù)雜系統(tǒng)，其核心在于能夠整合大規(guī)模的數(shù)
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概述“大模型 編碼 如何提升開發(fā)效率？”制作提綱 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型在編程領(lǐng)域的應(yīng)用正變得越來越廣泛。這些模型不僅能夠理解復(fù)雜的代碼邏輯，還能幫助
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概述：“大模型基座：如何選擇最適合的底層架構(gòu)？”制作提綱 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的重要基石。而選擇一款適合的大模型基座，則是構(gòu)建
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概述：工業(yè) 大模型 能否真正解決制造業(yè)的效率痛點(diǎn)？ 近年來，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，工業(yè)大模型逐漸成為制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。大模型通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能
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概述：大模型 問答 是否能夠完全理解復(fù)雜問題？ 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，大模型是否能夠完全理解復(fù)雜問題依然是業(yè)界
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概述：區(qū)縣經(jīng)濟(jì)分析決策平臺(tái)真的能解決地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題嗎？ 近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，區(qū)縣經(jīng)濟(jì)分析決策平臺(tái)逐漸成為推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具。這一平
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概述：訓(xùn)練大模型需要多少算力和數(shù)據(jù)支持？ 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用變得越來越廣泛。從自然語(yǔ)言處理到計(jì)算機(jī)視覺，從語(yǔ)音識(shí)別到推薦系統(tǒng)，這些模
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